Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics - Jose C. Principe - Libros - Springer-Verlag New York Inc. - 9781461425854 - 27 de mayo de 2012
En caso de que portada y título no coincidan, el título será el correcto

Jose C. Principe
Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics 2010 edition

Precio
$ 209,99
sin IVA

Pedido desde almacén remoto

Entrega prevista 23 de jun. - 6 de jul.

Nuestros clientes opinan:

Política de devolución de 14 días conforme a la legislación europea de protección de los consumidores
Mejor valorado en Trustpilot
Añadir a tu lista de deseos de iMusic

También disponible como:

This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.

448 pages, biography

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 27 de mayo de 2012
ISBN13 9781461425854
Editores Springer-Verlag New York Inc.
Páginas 448
Dimensiones 158 × 234 × 29 mm   ·   762 g
Lengua Inglés  

Mas por Jose C. Principe

Mostrar todo

Mere med samme udgiver

Ver todo de Jose C. Principe ( Ej. Paperback Book y Hardcover Book )