Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics - Jose C. Principe - Libros - Springer-Verlag New York Inc. - 9781441915696 - 15 de abril de 2010
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Jose C. Principe
Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics

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This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.

448 pages, biography

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 15 de abril de 2010
ISBN13 9781441915696
Editores Springer-Verlag New York Inc.
Páginas 448
Dimensiones 237 × 164 × 33 mm   ·   943 g

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