Peridynamic Differential Operator for Numerical Analysis - Erdogan Madenci - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030026462 - 4 de marzo de 2019
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Erdogan Madenci
Peridynamic Differential Operator for Numerical Analysis 2019 edition

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PD also serves as a natural filter to smooth noisy data and to recover missing data. This book starts with an overview of the PD concept, the derivation of the PD differential operator, its numerical implementation for the spatial and temporal derivatives, and the description of sources of error.

282 pages, 137 Illustrations, color; 26 Illustrations, black and white; XI, 282 p. 163 illus., 137 i

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 4 de marzo de 2019
ISBN13 9783030026462
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 282
Dimensiones 150 × 220 × 20 mm   ·   612 g
Lengua Alemán  

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