Jose Antonio Ribeiro Neto

Resumo Jose Antonio Ribeiro Neto

Bem-vindo ao livro "RESUMO: Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado".

Trata-se de uma reorganização dos conteúdos das Segunda e Terceira Edições, proporcionando uma leitura mais leve, considerando que:
- Os textos foram redimensionados em uma linguagem menos técnica possível.
- As seções de Curiosidades foram retiradas, não úteis aos novos resumos.
- As seções de Resumo são novas, implementadas para revisão rápida dos conteúdos.
- Capítulos mais técnicos estão disponíveis como Apêndice para leitura opcional.

O valor agregado deste livro RESUMO, está na economia de tempo, aplicada ao aprendizado dos conteúdos e revisões rápidas.

Como um livro de Cabeceira, você pode reler ao final as seções de Resumo, revisando conceitos, adquirindo em pouco tempo uma visão ampla da tecnologia.

O livro tem como objetivo resumir conhecimentos de Big Data. Conceitos, tecnologias, aplicações, estudos de caso.
Análise de dados, Insights, Machine Learning e ações práticas para resultados de negócios.
Impacto na sociedade. Carreiras de dados.

O conhecimento foi estruturado de maneira informativa, menos técnica, para rápido aprendizado. Elaborado para Executivos e Profissionais que queiram obter informações sobre esta nova área que está revolucionando as empresas, seus produtos e serviços, alterando mercados e as carreiras profissionais existentes.

Big Data é uma tecnologia "Moonshot", daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais.
Empresas e profissões se tornam cada dia mais "data-driven" (orientadas para dados).
Uma nova cultura de dados será exigida dos profissionais, que devem incorporar a Análise de Dados como uma de suas habilidades profissionais. São alertas para Executivos e Profissionais interessados em entender essa nova área.

Este eBook é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Que a leitura deste Resumo possa despertar o interesse sobre Big Data e sirva de orientação para o seu crescimento pessoal e profissional.

Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada.

I - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software.

II - Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data.

III - A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados.

IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data.

V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas.

VI - Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional.