Jose M Ramos-Henriquez

Uczenie maszynowe w marketingu Jose M Ramos-Henriquez

Paradygmat marketingu staje si? coraz bardziej zorientowany na klienta. Ka?dego dnia dochodzi do miliardów interakcji i transakcji, które generuj? ogromne ilo?ci danych. Klienci s? analizowani przez pryzmat marketingu, z wykorzystaniem danych, które te organizacje rejestruj?, integruj? i którymi zarz?dzaj?. Obecnie narz?dzia analityczne obejmuj? nowe osi?gni?cia w zakresie uczenia si? statystycznego, takie jak uczenie maszynowe, w celu generowania nowych modeli, które pozwalaj? uzyskac wgl?d w klienta i wspieraj? decyzje marketingowe. Przegl?d najnowszych bada? w marketingu pokazal szerok? gam? studiów przypadku wykorzystuj?cych metody uczenia maszynowego, pocz?wszy od analizy pozyskiwania klientów, poprzez rozwój klientów, a? po kwestie zwi?zane z ich utrzymaniem. Modele uczenia maszynowego s? w stanie przetwarzac du?e zbiory danych, w tym dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, dla modeli predykcji i ekstrakcji cech. W ?rodowisku, w którym sztuczna inteligencja przejmuje du?? cz??c pracy analitycznej, firmy powinny rozwa?yc integracj? tych metodologii i narz?dzi w swoich zespolach marketingowych.