Sandip Sonawane

Jednolita detekcja i generowanie raportow z rozpoznawaniem twarzy Sandip Sonawane

Detekcja ujednolicona i rozpoznawanie twarzy odgrywaj? wa?n? rol? w wielu aplikacjach, takich jak nadzór wideo i zarz?dzanie baz? danych obrazów twarzy. Ten system pracowal zarówno nad technikami detekcji ujednoliconej jak i rozpoznawania twarzy i opracowal dla nich algorytmy. W rozpoznawaniu twarzy zastosowano algorytmy PCA (Principal Component Analysis), MPCA (Multi-linear Principal Component Analysis) oraz LDA (Linear Discriminant Analysis), w których rozpoznajemy nieznany obraz testowy poprzez porównanie go ze znanymi obrazami treningowymi przechowywanymi w bazie danych, jak równie? podajemy informacje dotycz?ce rozpoznanej osoby. Techniki te sprawdzaj? si? w trudnych warunkach, takich jak zlo?one tlo, ró?ne pozycje twarzy. Algorytmy te daj? ró?ne wska?niki dokladno?ci w ró?nych obserwowanych warunkach. W wykrywaniu twarzy zastosowali?my algorytm, który mo?e wykryc ludzkie twarze z obrazu. Technika ta dziala dobrze dla twarzy indyjskich, które maj? okre?lon? karnacj? zmieniaj?c? si? w pewnym zakresie.