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Autenticação Pessoal usando Traços Multi-espectral Palmprint Anita G. Khandizod
Autenticação Pessoal usando Traços Multi-espectral Palmprint
Anita G. Khandizod
O principal objetivo deste livro é aumentar a precisão e evitar ataques falsificados de hackers. Com a crescente demanda por soluções biométricas para sistemas de segurança, o reconhecimento da impressão palmar é uma tecnologia biométrica relativamente nova, mas promissora. A palmprint, como novo membro da família biométrica, tem atraído muita da atenção da pesquisa na última década. Muitos algoritmos e sistemas diferentes foram propostos e construídos; embora grande sucesso tenha sido alcançado na pesquisa da palmprint, a maioria dos trabalhos anteriores de reconhecimento da palmprint utilizam uma fonte de iluminação de luz branca, o que não realça mais a característica de que este problema é resolvido por uma banda espectral de palmprint multiespectral. O reconhecimento da palmprint poderia ser melhorado em dois aspectos: maior precisão e robustez contra ataques de falsificação. A imagem multiespectral, um método para coletar uma série de imagens por diferentes espectros, é uma boa técnica para resolver os problemas mencionados acima.
| Medios de comunicación | Libros Paperback Book (Libro con tapa blanda y lomo encolado) |
| Publicado | 7 de mayo de 2020 |
| ISBN13 | 9786200916723 |
| Editores | Sciencia Scripts |
| Páginas | 96 |
| Dimensiones | 150 × 220 × 6 mm · 161 g |
| Lengua | Portugués |
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