Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data - Hiroshi Ishikawa - Libros - Springer International Publishing AG - 9783031435393 - 2 de febrero de 2024
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Hiroshi Ishikawa
Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data 2024 edition

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This book focuses in detail on data science and data analysis and emphasizes the importance of data engineering and data management in the design of big data applications.

372 pages, 125 Illustrations, color; 52 Illustrations, black and white; XII, 372 p. 177 illus., 125

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 2 de febrero de 2024
ISBN13 9783031435393
Editores Springer International Publishing AG
Páginas 372
Dimensiones 150 × 220 × 20 mm   ·   771 g
Lengua Alemán  

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