Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures - Studies in Systems, Decision and Control - Maciej Lawrynczuk - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030838140 - 22 de septiembre de 2021
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Maciej Lawrynczuk
Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures - Studies in Systems, Decision and Control 2022 edition

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The classical model predictive control (MPC) approach to control dynamical systems described by the Wiener model uses an inverse static block to cancel the influence of process nonlinearity. Unfortunately, the model's structure is limited, and it gives poor control quality in the case of an imperfect model and disturbances.

343 pages, 121 Illustrations, color; 46 Illustrations, black and white; XXIII, 343 p. 167 illus., 12

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 22 de septiembre de 2021
ISBN13 9783030838140
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 343
Dimensiones 150 × 220 × 20 mm   ·   717 g
Lengua Alemán  

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