Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science - Water Science and Technology Library - Taesam Lee - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030647766 - 28 de enero de 2021
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Taesam Lee
Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science - Water Science and Technology Library 2021 edition

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This book provides a step-by-step methodology and derivation of deep learning algorithms as Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolution Neural Network (CNN), especially for estimating parameters, with back-propagation as well as examples with real datasets of hydrometeorology (e.g.

204 pages, 80 Tables, color; 133 Illustrations, color; 56 Illustrations, black and white; XIV, 204 p

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 28 de enero de 2021
ISBN13 9783030647766
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 204
Dimensiones 150 × 220 × 20 mm   ·   485 g
Lengua Alemán  

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