Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance: Supporting Building Retrofit Planning - Green Energy and Technology - Saleh Seyedzadeh - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030647537 - 16 de enero de 2022
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Saleh Seyedzadeh
Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance: Supporting Building Retrofit Planning - Green Energy and Technology 2021 edition

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It explains how to determine the appropriate machine learning (ML) model, explores the selection and expansion of a reasonable dataset and discusses the extraction of relevant features and maximisation of model accuracy. This book develops a framework for the quick selection of a ML model based on the data and application.

153 pages, 48 Illustrations, color; XIV, 153 p. 48 illus. in color.

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 16 de enero de 2022
ISBN13 9783030647537
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 153
Dimensiones 150 × 220 × 10 mm   ·   267 g
Lengua Alemán  

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