Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions - Lecture Notes in Computational Science and Engineering - - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030487232 - 1 de agosto de 2021
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Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions - Lecture Notes in Computational Science and Engineering 2020 edition

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This book explores four guiding themes – reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications – by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs.

282 pages, 90 Illustrations, color; 23 Illustrations, black and white; XI, 282 p. 113 illus., 90 ill

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 1 de agosto de 2021
ISBN13 9783030487232
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 282
Dimensiones 150 × 220 × 10 mm   ·   417 g
Lengua Alemán  
Editor D'Elia, Marta
Editor Gunzburger, Max
Editor Rozza, Gianluigi

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