Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions - Springer Actuarial - Michel Denuit - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030258191 - 18 de septiembre de 2019
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions - Springer Actuarial 2019 edition

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This book summarizes the state of the art in generalized linear models (GLMs) and their various extensions: GAMs, mixed models and credibility, and some nonlinear variants (GNMs). Going beyond mean modeling, it considers volatility modeling (double GLMs) and the general modeling of location, scale and shape parameters (GAMLSS).


441 pages, 23 Illustrations, color; 59 Illustrations, black and white; XVI, 441 p. 82 illus., 23 ill

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 18 de septiembre de 2019
ISBN13 9783030258191
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 441
Dimensiones 238 × 159 × 27 mm   ·   710 g
Lengua Alemán  

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