Proceedings of ELM 2018 - Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization - - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030233099 - 15 de agosto de 2020
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Proceedings of ELM 2018 - Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization 2020 edition

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ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

347 pages, 100 Tables, color; 79 Illustrations, color; 30 Illustrations, black and white; VIII, 347

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 15 de agosto de 2020
ISBN13 9783030233099
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 347
Dimensiones 150 × 220 × 10 mm   ·   498 g
Lengua Alemán  
Editor Cao, Jiuwen
Editor Lendasse, Amaury
Editor Miche, Yoan
Editor Vong, Chi Man

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