Proceedings of ELM 2018 - - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030233068 - 30 de junio de 2019
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Proceedings of ELM 2018 1st ed. 2020 edition

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ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

347 pages, 100 Tables, color; 79 Illustrations, color; 30 Illustrations, black and white; VIII, 347

Medios de comunicación Libros     Book
Publicado 30 de junio de 2019
ISBN13 9783030233068
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 347
Dimensiones 150 × 220 × 20 mm   ·   671 g
Lengua Alemán  
Editor Cao, Jiuwen
Editor Lendasse, Amaury
Editor Miche, Yoan
Editor Vong, Chi Man

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