Proceedings of ELM 2017 - - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030015190 - 17 de octubre de 2018
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Proceedings of ELM 2017 1st ed. 2019 edition

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ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

340 pages, 130 Illustrations, black and white; VII, 340 p. 130 illus.

Medios de comunicación Libros     Book
Publicado 17 de octubre de 2018
ISBN13 9783030015190
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 340
Dimensiones 150 × 220 × 20 mm   ·   688 g
Lengua Alemán  
Editor Cao, Jiuwen
Editor Lendasse, Amaury
Editor Miche, Yoan
Editor Vong, Chi Man