Federated Learning: Principles, Paradigms, and Applications - Akarsh K. Nair-Mariya Ouaissa-Jayakrushna Sahoo - Libros - Apple Academic Press Inc. - 9781774916384 - 20 de septiembre de 2024
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Akarsh K. Nair-Mariya Ouaissa-Jayakrushna Sahoo
Federated Learning: Principles, Paradigms, and Applications

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Explains federated learning and how it integrates AI technologies allowing multiple collaborators to build a robust machine-learning model using a large dataset. Describes benefits of federated learning, covering data privacy, data security, data access rights etc. Analyses common challenges, and attack strategies affecting FL systems.

321 pages, 7 Illustrations, color; 72 Illustrations, black and white

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 20 de septiembre de 2024
ISBN13 9781774916384
Editores Apple Academic Press Inc.
Páginas 334
Dimensiones 150 × 220 × 20 mm   ·   680 g
Lengua Inglés  
Editor Nair, Akarsh K.
Editor Ouaissa, Mariya
Editor Sahoo, Jayakrushna

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