The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks - Roberts, Daniel A. (Massachusetts Institute of Technology) - Libros - Cambridge University Press - 9781316519332 - 26 de mayo de 2022
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Roberts, Daniel A. (Massachusetts Institute of Technology)
The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks New edition

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This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models and theorists looking for a unifying framework for understanding intelligence.

390 pages, Worked examples or Exercises

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 26 de mayo de 2022
ISBN13 9781316519332
Editores Cambridge University Press
Páginas 472
Dimensiones 289 × 221 × 33 mm   ·   1,06 kg
Lengua Inglés  

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