Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data - Elements in Digital Literary Studies - Piper, Andrew (McGill University, Montreal) - Libros - Cambridge University Press - 9781108926201 - 19 de noviembre de 2020
En caso de que portada y título no coincidan, el título será el correcto

Piper, Andrew (McGill University, Montreal)
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data - Elements in Digital Literary Studies

Precio
$ 26,49
sin IVA

Pedido desde almacén remoto

Entrega prevista 20 - 30 de jul.

Nuestros clientes opinan:

Política de devolución de 14 días conforme a la legislación europea de protección de los consumidores
Mejor valorado en Trustpilot
Añadir a tu lista de deseos de iMusic

Aún no valorado

This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence.

75 pages, Worked examples or Exercises; 13 Line drawings, black and white

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 19 de noviembre de 2020
ISBN13 9781108926201
Editores Cambridge University Press
Páginas 86
Dimensiones 227 × 150 × 9 mm   ·   142 g

Mere med samme udgiver

Ver todo de Piper, Andrew (McGill University, Montreal) ( Ej. Paperback Book )