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Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R Tanya Kolosova
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Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R
Tanya Kolosova
AI framework intended to solve a problem of bias-variance tradeoff for supervised learning methods in real-life applications. It comprises of bootstrapping to create multiple training and testing data sets, design and analysis of statistical experiments and optimal hyper-parameters for ML methods.
182 pages
| Medios de comunicación | Libros Paperback Book (Libro con tapa blanda y lomo encolado) |
| Publicado | 29 de abril de 2022 |
| ISBN13 | 9780367538828 |
| Editores | Taylor & Francis Ltd |
| Páginas | 182 |
| Dimensiones | 235 × 157 × 14 mm · 300 g |
| Lengua | Inglés |
