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Machine Learning: Theory and Practice Kalita, Jugal (University of Colorado)
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Machine Learning: Theory and Practice
Kalita, Jugal (University of Colorado)
This book provides an introduction to the most popular methods in machine learning. It covers regression including regularization, tree-based methods including Random Forests and Boosted Trees, Artificial Neural Networks including CNNs, reinforcement learning, and unsupervised learning focused on clustering.
| Medios de comunicación | Libros Paperback Book (Libro con tapa blanda y lomo encolado) |
| Publicado | 19 de diciembre de 2024 |
| ISBN13 | 9780367433529 |
| Editores | Taylor & Francis Ltd |
| Páginas | 282 |
| Dimensiones | 150 × 220 × 10 mm · 453 g |
| Lengua | Inglés |
